由此可见，在大数据技术的运用中，除了能够存储海量数据、对数据进行分析与挖掘，还需要将大数据技术的处理结果以最快速度反馈给用户，进一步改善用户的体验。只有这样，大数据营销相对于传统营销而言，才具备根本性的优势。
在引入大数据的营销实践中，我们发现，一种全新的营销环境正在被营造出来。这种环境实际上是一个大数据与微时代的两面体，一方面是数据量在惊人地增长，另一方面则是产品、服务、客户洞察的精细化、个性化，企业必须面对一个个具体的消费者来做营销，进行个性化营销。
通常情况下，我们在进行营销分析的时候，第一步都是要找到目标受众，即“目标人群”，根据“目标人群”的特点，确定媒介投放策略。在传统营销模式中，企业主要是通过市场调研的手段（如问卷调查、客户访谈、“头脑风暴”会议等）来探知产品的受众，把握受众的需求，从而做出市场预判。
进入互联网时代后，人们的时间显示出碎片化的趋势，消费者的需求变得差异化、多元化、个性化，同时，互联网上的信息聚合与重构又提供了碎片重聚的可能；最为关键的是，大数据技术将这种可能变为现实，将这些碎片化的信息聚合起来，从而将“消费者”还原成“整体的人”“丰富的人”，而不是以前简单的“目标人群”。